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RelatóriosAtualizado em 30 de abril de 2026

Explicação em vídeo

🎯 1. Objetivo

O Relatório de Métricas Humanas foi criado para oferecer à clínica uma visão clara e estratégica sobre a operação de atendimento realizada na plataforma.

Por meio desse painel, é possível acompanhar tanto a operação em tempo real quanto o desempenho histórico do atendimento, facilitando a análise de indicadores importantes, como:

  • quantidade de pacientes aguardando atendimento;
  • volume de tickets em andamento;
  • tempo de espera;
  • tempo de resposta;
  • tempo médio de atendimento;
  • desempenho geral da clínica;
  • desempenho individual por atendente.

Para facilitar a interpretação dos dados, é importante compreender dois conceitos principais utilizados no relatório:

  • Ticket: representa a solicitação do paciente como um todo. Ele corresponde à jornada daquela demanda, desde o primeiro contato até a conclusão do atendimento.
  • Atendimento: representa cada etapa operacional realizada dentro de um ticket. Um mesmo ticket pode passar por diferentes atendimentos ao longo de sua jornada, por exemplo, quando inicia com o bot, é direcionado a um atendente e depois transferido para outro profissional.

Na prática, isso significa que:

  • um paciente pode abrir um ticket para resolver determinada solicitação;
  • esse mesmo ticket pode gerar mais de um atendimento, conforme o fluxo da conversa.

Essa lógica permite que a clínica acompanhe tanto a experiência do paciente quanto a atuação da equipe de atendimento.


✅ 2. Pré-requisitos

Antes de utilizar o relatório, é necessário:

  • Ter acesso à plataforma da clínica;
  • Possuir permissão para acessar o menu Relatórios;
  • A clínica possuir movimentação de tickets e atendimentos para exibição dos dados;
  • Validar o fuso horário configurado na tela, para garantir a leitura correta das informações.

🛠️ 3. Passo a passo de utilização

3.1 → Como acessar o relatório

  • No menu lateral da plataforma, clique em Relatórios;
  • Selecione a opção Métricas Humanas;
  • Ao acessar a tela, observe os filtros disponíveis no topo da página;
  • Se necessário, utilize a opção Configurar fuso horário para ajustar a visualização conforme a realidade da clínica.

3.2 → Como utilizar os filtros da tela

Antes de analisar as informações, a recomendação é revisar os filtros disponíveis, pois eles ajudam a direcionar a leitura dos dados.

Os filtros do relatório são apresentados conforme a aba selecionada, sendo:

  • Aba “Tickets em aberto”:
    • Tipo de atendente: permite refinar a visualização conforme o tipo de responsável pelo atendimento: robô, atendente ou ambos;
    • Cálculo dos tempos: define a forma como os tempos serão considerados na análise, contabilizando entre o período geral ou somente em horas de horário comercial.
  • Aba “Métricas históricas”:
    • Tickets iniciados entre: define o intervalo de datas de início dos tickets que deverão ser considerados na consulta.
    • Tipo de atendente e cálculo dos tempos: mesmo comportamento da aba anterior.

Esses filtros ajudam a tornar a análise mais precisa, especialmente em cenários de acompanhamento individual, comparativos entre atendentes ou avaliação de desempenho da clínica em períodos específicos.


3.3 → Como consultar a aba de métricas em tempo real

A primeira aba do relatório corresponde à visualização de Tickets em aberto, ou seja, mostra a situação da operação naquele momento.

Essa aba é ideal para acompanhamento da equipe em tempo real, permitindo identificar rapidamente filas, gargalos e atendimentos que precisam de atenção.

Entre os principais indicadores apresentados nessa visão, estão:

  • Tickets em atendimento: quantidade de tickets que já estão em atendimento no momento;
  • Tickets na fila: quantidade de tickets aguardando por um atendimento;
  • Atendimentos por atendente: média de atendimentos vinculados a cada atendente;
  • Tempo médio de resposta: tempo médio de espera para qualquer resposta durante o atendimento;
  • Tempo médio de 1ª resposta: tempo médio até o primeiro retorno ao paciente.

Além dos indicadores principais, a aba também apresenta seções complementares para facilitar o acompanhamento da operação:

  • Atendentes e atendimentos: mostra quais atendentes estão em atendimento e quantos contatos aguardam resposta;
  • Esperando na fila: apresenta os pacientes que ainda aguardam atendimento;
  • Esperando por resposta: apresenta pacientes que já estão vinculados a atendimento, mas aguardam retorno do responsável.

Essa visão é especialmente útil para:

  • monitorar a operação ao longo do dia;
  • identificar aumento de fila;
  • acompanhar atrasos de resposta;
  • verificar a distribuição de atendimentos entre a equipe;
  • agir rapidamente em situações que exijam reorganização do atendimento.

3.4 → Como consultar a aba de métricas históricas

A segunda aba do relatório corresponde às Métricas históricas, reunindo dados consolidados da operação em determinado período.

Importante: somente tickets finalizados são considerados para estas métricas.

Essa visualização foi criada para apoiar análises gerenciais e acompanhamento de desempenho, permitindo uma leitura mais ampla da operação da clínica.

Nessa aba, é possível consultar:

  • indicadores gerais da clínica;
  • volume de tickets realizados;
  • tempos médios de atendimento;
  • tempos médios de espera;
  • tempos médios de primeira resposta;
  • desempenho individual dos atendentes;
  • produtividade da equipe ao longo do período analisado.

A aba histórica normalmente contempla duas leituras principais:

  • Dados gerais da clínica: visão consolidada da operação;
  • Dados por atendente: visão individual de desempenho.

Essa aba é recomendada para situações como:

  • avaliação de performance da equipe;
  • acompanhamento de evolução operacional;
  • identificação de oportunidades de melhoria;
  • suporte à gestão e tomada de decisão.

3.5 → Como interpretar corretamente tickets e atendimentos

Para garantir uma leitura correta do painel, é importante diferenciar os dois conceitos utilizados no relatório.

Ticket

O ticket representa a demanda do paciente como um todo.

Ele é iniciado quando o paciente entra em contato e não há outro ticket em aberto para ele. A partir disso, o ticket acompanha a jornada dessa demanda até sua conclusão.

De forma simplificada, o ticket pode incluir:

  • abertura da solicitação;
  • espera em fila;
  • início do atendimento humano;
  • possíveis transferências;
  • encerramento da demanda.
Um ticket é aberto no recebimento de mensagem do contato ou em uma nova interação por parte do atendente, desde que nenhum outro ticket esteja em andamento com aquele contato. O encerramento do ticket é feito assim que a conversa for enviada ao status “Concluído”.

Atendimento

O atendimento representa cada etapa operacional executada dentro do ticket.

Isso significa que um único ticket pode gerar vários atendimentos, por exemplo:

  • o bot realiza a primeira tratativa;
  • o ticket é repassado ao atendente A;
  • depois é transferido ao atendente B;
  • cada uma dessas etapas compõe atendimentos vinculados ao mesmo ticket.

Essa distinção é importante porque:

  • as métricas da clínica podem considerar a visão do ticket, ou seja, da jornada do paciente;
  • as métricas por atendente podem considerar a visão do atendimento, ou seja, da atuação operacional de cada profissional.
Um atendimento é aberto a partir da atribuição de um ticket a um atendente ou ao robô (bot). Sempre que o ticket receber uma atribuição, um novo atendimento será gerado, encerrando o atendimento anterior.

3.6 → Exemplo prático de entendimento

Para facilitar a compreensão, considere o seguinte cenário:

  • um paciente entra em contato com a clínica;
  • como não existe ticket em aberto, é criado um novo ticket;
  • inicialmente, o contato passa pelo bot;
  • depois, o ticket é direcionado ao atendente A, gerando um atendimento;
  • esse atendimento é transferido ao atendente B, um novo atendimento é gerado;
  • ao final, quando a demanda do paciente for resolvida, a conversa será concluída assim como o seu o ticket.

Nesse exemplo:

  • existe 1 ticket;
  • existem 3 atendimentos vinculados a esse ticket, um para o robô, um para o Atendente A e outro para o Atendente B.

Essa lógica é o que torna possível acompanhar tanto a jornada do paciente quanto a participação de cada atendente no processo.


📋 4. Observações

  • A aba Tickets em aberto apresenta dados da operação em tempo real;
  • A aba Métricas históricas apresenta dados consolidados de períodos anteriores, considerando somente tickets encerrados. O filtro de datas busca a data de início destes tickets;
  • Um mesmo ticket pode passar por mais de um atendimento ao longo de sua jornada;
  • As métricas por atendente consideram os atendimentos vinculados a cada profissional;
  • As métricas gerais consideraram a visão da jornada completa do ticket;
  • O comportamento dos tempos exibidos pode variar conforme a configuração de horário comercial;
  • A configuração de fuso horário influencia diretamente na leitura correta dos horários e tempos apresentados;
  • Algumas seções da tela podem não ser impactadas pelos filtros, conforme indicado no próprio painel;
  • Caso não exista movimentação no período consultado, algumas métricas podem aparecer zeradas ou sem registros;
  • Em situações com transferência entre atendentes, o ticket continua sendo o mesmo, mas novos atendimentos podem ser contabilizados.

 

 

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